Moederannecasting introduceert DigiAnne

Beelden bepalen hoe we de wereld zien. Of het nu gaat om modecampagnes, social media of reclamecampagnes: wat we dagelijks voorgeschoteld krijgen, beïnvloedt ons idee van schoonheid, diversiteit en representatie. Maar wat als die beelden steeds minder echt worden? Dit jaar is naar schatting 90 procent van alle online gedeelde beelden deels of volledig door AI gegenereerd. AI-modellen leren van bestaande data, maar die data is vaak eenzijdig en achterhaald. Daardoor herhaalt AI oude schoonheidsidealen en verdwijnen unieke kenmerken steeds meer uit de digitale wereld.

Om deze trend te doorbreken, introduceren Moederannecasting en Aigency Amsterdam DigiAnne, een technologie die ervoor zorgt dat AI-beelden gebaseerd zijn op echte mensen met diverse en herkenbare kenmerken. Door digital twins te maken – digitale versies van echte modellen – kunnen merken en mediabedrijven AI gebruiken zonder dat diversiteit en echtheid verloren gaan.

Hoe AI onze digitale werkelijkheid vertekent

AI leert van miljoenen bestaande foto’s, maar die zijn grotendeels gebaseerd op verouderde en eenzijdige beelden. Lange tijd waren vooral witte mannen oververtegenwoordigd in visuele media, terwijl diverse etnische achtergronden, vrouwen in leidinggevende posities en mensen met een beperking, nauwelijks zichtbaar waren. AI-modellen bouwen voort op deze scheve verdeling en blijven daardoor dezelfde beperkte representaties herhalen.

De meeste AI-tools werken met een gemiddeld beeld: ze combineren kenmerken uit hun trainingsdata en creëren een soort standaardgezicht. Dit leidt tot generieke, perfecte AI-modellen: jong, symmetrisch en zonder zichtbare imperfecties. Hierdoor is het lastig om unieke of ondergerepresenteerde kenmerken te krijgen in AI-beelden.

Wie AI vraagt om meer diversiteit, loopt vaak vast. Het systeem heeft simpelweg te weinig kennis van bepaalde gezichten of kenmerken. Probeer je bijvoorbeeld een persoon met het syndroom van Down te genereren, dan levert AI vaak een beeld op dat niet helemaal klopt of zelfs helemaal niet verschijnt. Dit probleem wordt erger naarmate AI steeds vaker traint op eerder door AI gemaakte beelden, waardoor de zichtbaarheid van echte diversiteit steeds verder afneemt.

Wat als we dit laten gebeuren?

Als inclusiviteit in AI geen prioriteit wordt, hebben de gevolgen impact op verschillende niveaus:

Eenheidsworst in schoonheidsidealen – Afwijkende kenmerken verdwijnen uit beeld, waardoor echte diversiteit minder zichtbaar en geaccepteerd wordt.
Minder representatie in media en reclame – Beeldbanken en merken bieden steeds minder diverse content aan, wat de herkenbaarheid en inclusiviteit in media ondermijnt.
AI wordt steeds eenzijdiger – Doordat AI leert van eerdere, beperkte beelden, wordt het alleen maar moeilijker om inclusieve content te genereren.

We staan op een keerpunt: grijpen we in en zorgen we voor eerlijke representatie, of laten we AI bepalen wie er wel en niet zichtbaar is?

DigiAnne: een doorbraak in representatie

DigiAnne is een samenwerking tussen Moederannecasting en Aigency Amsterdam en biedt een oplossing voor het gebrek aan diversiteit in AI-beelden. In plaats van te proberen bestaande AI-modellen minder bevooroordeeld te maken, creëert DigiAnne digital twins: digitale versies van echte mensen met unieke en diverse kenmerken.

Diversiteit in AI – Geen geforceerde prompts, maar realistische digitale modellen van diverse mensen.
Voor merken en bureaus – Organisaties kunnen DigiAnne gebruiken om inclusieve AI-content te garanderen.
Eerlijke en gecontroleerde beeldvorming – Geen willekeurige AI-gezichten, maar digitale modellen met controle over hun eigen representatie.

Moederannecasting: "Wij geloven in de kracht van echte mensen in een digitale wereld. Met DigiAnne zorgen we ervoor dat unieke mensen een actieve rol blijven spelen in de toekomst van beeldvorming."

Aigency Amsterdam: "Wij geloven in de kracht van unieke schoonheid in een tijd waarin gestandaardiseerde schoonheidsidealen de norm dreigen te worden. De toekomst van AI wordt nu gevormd, en het is aan ons om te zorgen dat deze inclusief en representatief is."

www.moederannecasting.nl

Volg Marketing Report op LinkedIn!