Technische detacheerder Bowers & Jackling zet kunstmatige intelligentie in om beter inzicht te krijgen in het werkgeluk van medewerkers. Met behulp van het geluksprogramma van Inner Smile Company analyseert AI over een langere periode patronen in stemming, motivatie en gedrag. De inzichten moeten bijdragen aan duurzame inzetbaarheid en gerichtere begeleiding van medewerkers.
Waar AI vaak wordt ingezet voor automatisering en efficiëntie, kiest Bowers & Jackling voor een toepassing die juist is gericht op het beter begrijpen van medewerkers. Volgens het bedrijf kan AI verbanden herkennen die voor mensen zelf moeilijk zichtbaar zijn.
Patronen zichtbaar maken
Binnen het programma registreren medewerkers meerdere keren per week hun stemming en geven zij aan welke factoren daarop van invloed zijn. AI analyseert deze gegevens en brengt terugkerende patronen in kaart.
Jacco Vingerling, oprichter van Bowers & Jackling en Inner Smile Company: "Wij leven vooral in het moment. Je weet misschien nog hoe je je gisteren voelde en denkt na over morgen, maar het is heel lastig om over een langere periode verbanden te zien."
Volgens het bedrijf kan AI onder meer zichtbaar maken dat onduidelijke verwachtingen structureel spanning veroorzaken, dat een gebrek aan autonomie invloed heeft op motivatie of dat bepaalde samenwerkingen telkens effect hebben op het werkplezier.
Focus op duurzame inzetbaarheid
Het programma werkt met een model waarin werkgeluk is opgebouwd uit 15 factoren. Door deze afzonderlijk te meten ontstaat een persoonlijk profiel waarin ook terugkerende gedragspatronen zichtbaar worden. Daarmee kunnen organisaties volgens Bowers & Jackling eerder signaleren wanneer medewerkers risico lopen op stress of uitval.
Ook ervaringen uit het verleden kunnen volgens het bedrijf invloed hebben op gedrag op de werkvloer. AI helpt deze patronen te herkennen, zodat coaching en begeleiding gerichter kunnen worden ingezet.
AI als hulpmiddel
Volgens Vingerling ligt de kracht van AI niet in het nemen van beslissingen, maar in het zichtbaar maken van inzichten waarmee medewerkers en organisaties zelf aan de slag kunnen. Daarmee verschuift de rol van AI volgens hem van productiviteitstool naar instrument voor menselijk inzicht.
