[Vacatures] Kinesso zoekt een Data Scientist

Kinesso is per direct op zoek naar een:

Data Scientist - Amsterdam

Kinesso is een gespecialiseerd marketingplatform binnen IPG Mediabrands dat technologie, data en media-inzet combineert om doelgroepen te beheren voor klanten zoals Nike, Nespresso, Jumbo en Vattenfall. Ons getalenteerde team werkt aan mediaplanning, inkoop, onderzoek en analytics om innovatieve multimediastrategieën te ontwikkelen voor enkele van ’s werelds meest creatieve merken. We zijn dynamisch, ondernemend en krijgen veel verantwoordelijkheid. We zijn trots op ons beleid als gelijke kansen werkgever en hechten veel waarde aan diversiteit en inclusie. Iedereen is welkom bij ons, ongeacht genderidentiteit, afkomst, seksuele oriëntatie, beperking, leeftijd, religie of overtuiging. 

Functieomschrijving 

Als data scientist werk je direct met onze klanten om ze verder te helpen om slimmere marketing beslissingen te nemen op basis van data. Hiervoor manage je projecten en werk je aan verschillende econometrische modellen, waarbij Marketing Mix Modelling met behulp van regressieanalyses een belangrijk onderdeel van onze business is. Dagelijks zijn we bezig om deze modellen naar een hoger niveau te tillen en onszelf uit te blijven dagen om onze oplossingen door te ontwikkelen. Het werk van een data scientist is allesbehalve gekaderd en standaard. Wij verwachten dat je met innovatieve ideeën komt, diep de materie in wilt duiken en je kennis deelt met het team. Als medior data scientist verwachten we ook dat je de complexe modeluitkomsten kan vertalen naar bruikbare inzichten voor onze klanten en een proactieve houding hebt in het signaleren van kansen en klantuitdagingen kan vertalen naar oplossingen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden 

• Je bent verantwoordelijk voor het managen van MMM (Marketing Mix Modeling) projecten en andere analyseprojecten, van de initiële kick-off en probleemdefinitie tot de oplevering en presentatie van concrete resultaten en aanbevelingen.
• Je gaat met klanten om tafel om hun uitdagingen te begrijpen en deze te vertalen naar concrete inzichten.
• Je adviseert klanten over hoe ze efficiëntere marketingbeslissingen kunnen nemen op basis van de inzichten die voortkomen uit onze modellen en data-analyses.
• Je denkt actief mee over de ontwikkeling van onze data science productpropositie en draagt bij aan de innovatie van onze diensten.
• Je werkt samen met onze collega’s om new business te genereren en data science oplossingen te presenteren aan potentiële klanten.
• Je fungeert als sparringspartner voor andere teamleden, deelt je kennis en expertise en begeleidt hen in modelkeuzes.

Gewenste ervaring

Je bent creatief, innovatief, oplossingsgericht en vindt het leuk om onze klanten verder te helpen met hun uitdagingen. Je denkt graag mee over onze productpropositie en je weet hoe je complexe modellen en uitkomsten op een heldere en begrijpelijke manier uit kan leggen aan zowel technische als niet-technische stakeholders. Daarnaast kan je je goed in de klant verplaatsen en sta je sterk in je schoenen, zodat je resultaten en adviezen overtuigend kan presenteren.

Verder heb je:

• Een wo-diploma in de richting Econometrie/Data Science/Wiskunde/Business Analytics of een vergelijkbare opleiding
• 2-3 jaar werkervaring in een data science rol of een vergelijkbare rol
• Ervaring in consultancy/klantwerk en werken met verschillende stakeholders
• Goede communicatieve vaardigheden en ben je verbaal sterk, zowel in het Nederlands als in het Engels
• Ervaring met Python of R
• Ervaring met econometrische en statistische modellen
• Werkervaring in de marketing en media-industrie of affiniteit met marketing (pré)
• Ervaring met Snowflake (pré)
• Ervaring met Microsoft Azure (pré)
• Ervaring met SQL (pré)
• Ervaring met Marketingplatformen zoals Google Analytics (pré)
  
  

Als onderdeel van het House of Challengers geniet je van diverse voordelen, zoals: 

• 27 vrije dagen per jaar, waaronder 26 vakantiedagen en 1 “Celebrate You”-dag (gebaseerd op een 40-urige werkweek) 
• Hybride en flexibele werkmogelijkheden voor een gezonde werk-privébalans – en zelfs de mogelijkheid om tot 14 dagen per jaar vanuit het buitenland te werken 
• Uitgebreide ondersteuning bij groei, een soepele onboarding met een 100-dagenplan en een persoonlijke buddy, plus voortdurende ontwikkeling via een sterk Learning & Development-team 
• Een inspirerende werkomgeving waar je werkt met toonaangevende A-merken, samenwerkt met ervaren internationale collega’s, en de vrijheid en het vertrouwen krijgt om initiatief te nemen en je rol vorm te geven 
• Gezonde catering op kantoor, twee keer per week een gratis lunch, plus een ruime keuze aan gezonde snacks altijd beschikbaar 
• Referral Bonus – breng iemand die je kent naar MediaBrands en geniet van een royale beloning als dank 
• Diverse groepssportactiviteiten, van marathons en fietsevenementen tot wandelwedstrijden en interne bedrijfstoernooien 
• Leasen van een fiets en reiskostenvergoeding om je woon-werkverkeer en duurzame mobiliteit te ondersteunen 

Over Mediabrands  

IPG Mediabrands, een wereldwijd mediaconcern binnen de Interpublic Group, heeft meer dan 13.000 marketingexperts in meer dan 130 landen die media en content strategisch inzetten voor marketingresultaat. In Nederland omvat IPG Mediabrands bureaus zoals UM, Initiative, KINESSO en YUNE, met meer dan 420 medewerkers die toonaangevende merken bedienen vanuit kantoren in Amsterdam en Groningen. Het bedrijf hecht waarde aan diversiteit, inclusiviteit en gelijke kansen, en stimuleert een cultuur waarin iedereen zich gewaardeerd voelt. Hun DNA draait om ‘CHALLENGE’, het omarmen van innovatie en het verleggen van grenzen, en ‘TOGETHER’, waarbij samenwerking en gezamenlijke kracht centraal staan als het ‘House of Challengers’. 

Interesse? Solliciteer hier.

www.houseofchallengers.nl
www.kinesso.com

 Volg Marketing Report op LinkedIn!

Lees ook:

 Volg Marketing Report op LinkedIn!

 Abonneer je op onze gratis dagelijkse nieuwsbrief

 Registreer jouw bureau gratis in de Marketing Report reclamebureau database The List

Dit artikel is gepubliceerd door: Michelle Waweru