Nathan Coppens: Agent Studio gaat over delivery, niet engineering

[Interview] VP Technology Growth EMEA DEPT over Agent Studio voor AI in softwareontwikkeling

DEPT heeft Agent Studio gelanceerd, een platform waarmee engineeringteams software bouwen met ondersteuning van gespecialiseerde AI-agents. Daarnaast start DEPT een aparte adviestak. We spraken hierover met Nathan Coppens, Vice President Technology Growth EMEA bij DEPT.

Kun je uitleggen wat Agent Studio is?

Agent Studio is een tool die lokaal draait, op de machines van onze engineers zelf. Het is gebouwd op open standaarden en werkt met alle grote AI coding assistants: Codex, Claude Code, GitHub Copilot en andere. In Agent Studio configureren onze engineers de agents en agentic workflows die de teams gebruiken, en delen ze die over teams en klanten heen. Zo werkt iedereen volgens dezelfde standaarden, in plaats van dat ieder het op zijn eigen manier opzet. Dat is precies het punt: consistentie.

De agents worden bovendien steeds beter. Alles wat we bij een implementatie leren, en de standaarden en behoeften van elke klant, voeden we terug in Agent Studio. Zo worden de agents scherper en specialistischer naarmate we ze vaker inzetten.

Het woord dat ertoe doet is delivery, niet engineering. De industrie noemt dit agentic engineering, maar dat woord gaat alleen over de code. Sneller code schrijven is zeer waardevol, maar het is pas het begin. De grotere kans zit in de rest van de delivery cycle: requirements goed opschrijven, geoptimaliseerde Figma-bestanden via MCP, de integraties, testing en QA, documentatie actueel houden, en de release naar productie. Daar gaan de tijd en de kosten in enterprise software echt zitten, en daar zorgen agents die over de hele lifecycle werken voor een heel ander kostenplaatje. Onze engineers en architecten houden de regie: zij sturen het werk aan, reviewen de output en nemen de beslissingen die ertoe doen.

In de praktijk start een team met base agents: een architect, een engineer, een project manager, een designer, een QA-specialist. Daarop laden we vervolgens packs. Een Shopify-pack maakt die agents platformspecialisten. Een eCommerce-pack, gebouwd op de eigen commerce-ervaring van DEPT, bevat meer dan alleen vendorkennis: alles wat we hebben geleerd over zaken als peak trading, payment flows en conversie. En via integraties met de eigen tools van de klant, zoals Confluence en GitHub, werken de agents met de echte systemen van die organisatie, niet met een generiek uitgangspunt.

In één zin: één gedeeld systeem dat elk team dezelfde gespecialiseerde AI-agents en beproefde manieren van werken geeft, die met elk project scherper worden, zodat agentic delivery de standaard binnen het bedrijf wordt in plaats van iets dat elk team opnieuw opbouwt.

Voor wie is Agent Studio bedoeld?

Het is voor elke organisatie die software bouwt of implementeert, of technologieplatformen uitrolt en migreert, en die serieus tempo wil maken zonder kwaliteit of controle op te geven. Het is technologie-agnostisch, dus waar een bedrijf ook op draait, de DXP's, CMS'en, commerceplatformen, PIM, DAM, OMS en de rest, het past allemaal in dezelfde setup.

We gebruiken het op twee manieren. Ten eerste binnen DEPT zelf. Zo leveren we voor onze klanten: sneller bouwen, eerder lanceren, en ongeveer 3x de velocity van een traditioneel team halen. Het komt het sterkst tot zijn recht op team- en programmaniveau, waar hele teams, over platformen en markten heen, vanuit één beproefd systeem werken, met governance en kwaliteit ingebouwd in plaats van er achteraf op geplakt. Zo wordt individuele snelheid iets dat het bedrijf duidelijk merkt: snellere time to market, meer capaciteit voor het werk dat groei oplevert, en consistentie waarop je kunt bouwen naarmate je opschaalt.

Ten tweede met organisaties die dit in hun eigen teams willen. Met Agent Studio helpen we hen om agents en agentic workflows consistent uit te rollen over hun ontwikkelteams, zodat ze de overstap kunnen maken en zelf een agentic foundation kunnen opzetten.

Bestaan hier concurrenten van en wat is de meerwaarde van Agent Studio?

Wat we van klanten en vendors horen, is dat dit anders aanvoelt dan wat ze elders hebben gezien. De meesten hebben individuele developers een AI-tool gegeven en het daarbij gelaten. Wij hebben een fundamenteel systeem voor agentic delivery gebouwd: schaalbaar over teams en platformen, en het laat nu al concrete resultaten zien. Dat is wat ons onderscheidt. Geen tool, maar een manier van werken die standhoudt op enterprise-schaal.

De meerwaarde zit in één idee: zo veel mogelijk tijd besteden aan het werk dat groei oplevert, en zo min mogelijk aan de technische basis en integraties die nodig zijn om er te komen. Elk bedrijf heeft die basis nodig, maar geen enkele klant heeft ooit gemerkt of een integratie nu met de hand of door agents is gebouwd. Wanneer agents meer van dat grondwerk overnemen, verschuiven de tijd en budgetten naar de dingen die het bedrijf vooruithelpen: klantbeleving, conversie, retentie en expansie.

Eerlijk gezegd is dit niet voor iedereen even eenvoudig te omarmen. Als je verdienmodel het verkopen van build-uren is, dan is een veel snellere build een lastige boodschap. Voor ons is het omgekeerd, en dat is met opzet. DEPT stelt growth invention centraal: het doel was nooit om een platform te leveren, het was altijd om het bedrijf van onze klanten te laten groeien. Het platform is enkel de prijs die je daarvoor betaalt. Een snellere, goedkopere build is dus precies wat we willen, omdat het tijd en budget vrijmaakt voor het werk dat groei oplevert.

En uiteindelijk zit het onderscheid niet in de agents zelf, maar in waar ze op draaien: meer dan tien jaar DEPT-delivery-ervaring en diepgaande platform- en vendorkennis, vastgelegd in hoe de agents werken. Dat is wat een generieke tool niet kan kopiëren.

Jullie spreken over het op teamniveau werken van processen. Gaat dat thans niet goed en waarom denk je dat dat komt?

Het is niet dat teams slecht werk leveren, verre van dat. Het is dat de manier waarop de meeste organisaties leveren, het lastig maakt om consistentie vast te houden. Lange tijd lag de druk op sneller leveren, en dat was meestal terecht. Maar dat had een prijs die je pas later betaalt: we zetten onze beste mensen op het bouwen van het product in plaats van op het vastleggen van kennis, dus kennis belandde in de hoofden van mensen in plaats van in gedeelde specs, documentatie en tests. Dat gaat goed zolang het team dat het bouwde er nog is. De rekening komt later, wanneer iemand anders het moet uitbreiden of onderhouden.

Daar komt bij dat elk team zijn eigen manier van werken bouwt: eigen prompts, eigen standaarden, eigen shortcuts. En als dat bij elk team, op elk platform en in elke markt gebeurt, krijg je fragmentatie, alleen ontstaat die nu sneller doordat AI in het spel is. Iedereen beweegt snel, maar net in iets andere richtingen.

Wat dit zo interessant maakt, is dat agentic delivery het omdraait in plaats van het te verbergen. Agents hebben de specs, de documentatie en de heldere standaarden nodig om goed te werken, dus de discipline die iedereen had laten verwateren wordt weer waardevol. En de agents kunnen die documentatie nu zelf schrijven en actueel houden tegen vrijwel geen kosten, wat juist de reden was dat we het ooit hadden laten vallen.

Agent Studio maakt daar een gedeelde foundation van: dezelfde agents en dezelfde beproefde manieren van werken, beschikbaar voor elk team, in plaats van iets dat elk team opnieuw opbouwt. Zo worden kwaliteit en consistentie de standaard op schaal, in plaats van afhankelijk van welk team je toevallig treft.

DEPT kondigde aan met een aparte adviestak te komen. Waar zal deze zich op focussen?

Die helpt organisaties om deze manier van werken zelf te adopteren. Wij werken voor onze klanten elke dag met agentic delivery, maar niet elk bedrijf wil de build uitbesteden, en veel bedrijven hebben sterke eigen engineering- en deliveryteams. De adviestak is voor hen, en we voeren deze gesprekken al met meerdere enterprise organisaties.

Wat ik wil benadrukken, is dat dit geen slide deck en een workshop is. We hebben een heldere, beproefde manier van starten, dezelfde die we zelf hebben gebruikt. Hoe we beginnen is een keuze die we samen maken: een toegewijd agentic team dat naast een bestaand team werkt, of één team of value stream waar we klein beginnen. Hoe dan ook is het principe hetzelfde. We vervangen geen mensen, we versterken het team en begeleiden het in de overstap naar de nieuwe manier van werken, terwijl we de agentic foundation opzetten die specifiek is voor die organisatie: de gedeelde agents, de workflows, de standaarden, en de governance-regels voor wat agents wel en niet mogen doen.

Wat voor een leadership team het meest telt, is hoe we het aantonen. We meten tegen een echte baseline, gebaseerd op de eigen prestaties van het team van vóór agentic delivery, op twee dingen tegelijk: hoeveel meer ze gedaan krijgen, en of de kwaliteit standhoudt. Een sprint telt pas als succes als de delivery efficiëntie omhoog gaat én de defect rates niet verslechteren. Snelheid alleen is geen winst. Elk knelpunt dat we vinden vloeit dezelfde dag terug in het systeem, zodat de setup met elk gebruik sterker wordt, en na ongeveer twee maanden ligt er een solide foundation waarmee de eigen mensen van de organisatie verder kunnen.

Dat laatste is het hele doel: ze niet afhankelijk van ons maken, maar ze in staat stellen om zelf op deze manier te leveren.

Hoe merkten jullie dat daar behoefte aan is?

Omdat we steeds hetzelfde patroon zagen. Bedrijven hadden hun mensen een AI coding assistant gegeven en dat transformatie genoemd. De individuele productiviteit ging iets omhoog, maar het bedrijf zag geen wezenlijk verschil, omdat er aan de manier van leveren niets was veranderd.

Tegelijk hoorden we een bekende frustratie aan de commerciële kant: de digitale roadmap die te traag beweegt, de backlog die altijd vol zit, groei-initiatieven die wachten op technische capaciteit die er maar niet komt. De vraag die eronder lag was steeds dezelfde. Hoe zetten we deze technologie om in echte impact, en niet alleen een beperkte versnelling voor een paar developers?

Het andere signaal was eenvoudiger. Toen we dit eenmaal voor onszelf hadden gebouwd en zagen wat het met onze eigen delivery deed, begonnen klanten te vragen hoe we het deden, en of we hen konden helpen hetzelfde binnen hun eigen teams te doen. De adviestak is ons antwoord daarop. De behoefte was niet iets waar we naar moesten zoeken. Die kwam naar ons toe.

Jullie werkten al met Blackroll, een Duits merk op Shopify. Kun je uitleggen wat jullie daar voor gedaan hebben en wat de resultaten daar waren?

Blackroll is een performance- en recovery-merk. We werken met hen aan een volledige redesign van hun ecommerce-platform en de build van een native app, geleverd via Agent Studio. Het belangrijkste resultaat: de redesign werd 3,8 keer sneller gebouwd dan wanneer hetzelfde werk handmatig was gedaan. Het nieuwe platform is nog niet live, het is onderweg, maar de build laat nu al zien wat deze manier van werken voor de delivery betekent.

Wat ik nog opvallender vind dan de multiplier, is hoe breed het reikt. Dit waren geen agents die hielpen met één type taak. Gedurende de hele samenwerking werkten ze over de volledige delivery chain aan echt complex werk: productiecomponenten en volledige features bouwen, live crashes in minuten diagnosticeren en oplossen, een complete observability- en logging-setup neerzetten, infrastructuur migreren, de search-, reviews- en messaging-integraties opzetten, en het constante branch-, merge- en code-review-werk afhandelen dat een build bij elkaar houdt. Snel code schrijven is op zichzelf indrukwekkend. Maar agents die met die reikwijdte over een complete enterprise-build opereren, en dat op kwaliteit, dát verandert werkelijk hoe mensen over delivery denken.

Wat het echt overtuigend maakt, is dat je de agents als één samenwerkend team binnen onze eigen systemen ziet werken, niet geïsoleerd. Ze werken rechtstreeks in de tools die het team al gebruikt: een agent pakt een ticket op in Jira en plaatst zijn bevindingen en resultaten als comment in het ticket; een front-end agent maakt een component af en roept een QA-agent aan om het te hertesten; de uitkomst vloeit terug naar dezelfde plek waar het team toch al kijkt. Het gedraagt zich minder als een tool die je bedient en meer als een deliveryteam dat toevallig agentic is, dat in alle openheid werkt, waar iedereen het kan volgen.

En de kwaliteit bleef overeind doordat mensen de hele tijd aan het stuur zaten. De agents stelden voor, onze engineers keurden goed. Sommige fixes kostten meerdere rondes voor ze klopten, telkens nam een engineer de uiteindelijke beslissing, en elke correctie vloeide terug in de agents, skills en workflows zodat hetzelfde werk daarna in één keer goed ging.

Scott Zalaznik, CEO van Blackroll, verwoordde het zo: "We zochten een partner die net zo snel beweegt als onze markt, zonder in te leveren op kwaliteit. DEPT leverde niet alleen een snellere build, maar bracht een compleet nieuwe manier van werken, en dat zie je direct terug in het resultaat."

www.deptagency.com

Dit artikel is gepubliceerd door: David de Jong