Markteffect: AI vervaagt grens tussen kwalitatief en kwantitatief

De traditionele scheiding tussen kwalitatief en kwantitatief marktonderzoek staat onder druk door de inzet van AI. Volgens Markteffect maakt AI-probing het mogelijk om binnen grootschalig onderzoek meer diepgang te realiseren zonder de schaalbaarheid te verliezen.

Demian van Gils, dataspecialist bij Markteffect, licht toe hoe AI-probing werkt en welke rol de interne tool Robin daarin speelt. Met deze methode stelt kunstmatige intelligentie automatisch gerichte vervolgvragen op basis van antwoorden van respondenten.

Twee vormen van AI-probing

Robin ondersteunt twee vormen van AI-probing binnen kwantitatief online onderzoek.

Bij ongestructureerde doorvragen genereert AI een vervolgvraag die direct aansluit op het open antwoord van de respondent. Dat levert rijke inzichten op, maar maakt standaardisatie lastiger.

Bij gestructureerde doorvragen kiest AI uit een vooraf bepaalde set vervolgvragen. Deze aanpak sluit minder specifiek aan op het individuele antwoord, maar maakt analyse en vergelijking eenvoudiger.

Schaal en nuance combineren

AI-probing wordt ingezet wanneer cijfermatige inzichten nodig zijn, maar extra context gewenst is op specifieke onderdelen van het onderzoek. De basis blijft kwantitatief, met gerichte momenten van verdieping.

De volledige toelichting van Demian van Gils over AI-probing en de toepassing van Robin is te lezen op de site van Markteffect

Dit artikel is gepubliceerd door: Saskia van Weert