VML South Africa ontwikkelt Asili AI

Afbeeldingengenerator om vooringenomenheid in AI-gegenereerde Afrikaanse beelden tegen te gaan

VML South Africa heeft Asili AI gelanceerd, een AI-afbeeldingengenerator die is getraind om authentieke beelden van Afrikaanse mensen te creëren.

De tool pakt de vooroordelen aan van bestaande AI-generators, die moeite hebben met een realistische weergave van Zuid-Afrikaanse en Afrikaanse individuen.

De naam Asili is afkomstig uit het Swahili en betekent oorsprong of essentie. Het richt zich op cultureel significante beelden die geworteld zijn in het Afrikaanse erfgoed. Het ontbreken van authentieke Afrikaanse beelden in stockfotografie is al lange tijd een uitdaging.

Matthew Arnold, Chief Innovation Officer bij VML South Africa: "Als Zuid-Afrikanen hebben we altijd moeite gehad om fatsoenlijke stockfoto’s te vinden met echte Zuid-Afrikaanse mensen, in plaats van stereotiepe of verwesterde/amerikaniseerde personen."

De opkomst van AI heeft dit probleem niet opgelost, omdat er nog steeds een tekort is aan authentiek Zuid-Afrikaans trainingsmateriaal. Voor creatieven kan deze kloof leiden tot dure en tijdrovende alternatieven, omdat geschikt beeldmateriaal vaak helemaal opnieuw moet worden geschoten. Dit kan eenvoudige projecten veranderen in kostbare producties. Om dit probleem aan te pakken, ontwikkelde VML zijn eigen oplossing.

Matthew Arnold: "We moesten onze eigen stockfotografie creëren die een veel authentieker Afrikaans gevoel biedt."

Met de snelle vooruitgang van AI was het logisch om deze technologie te integreren in de oplossing. Het team ontwikkelde Asili AI, een afbeeldingsgenerator die ontworpen is om cultureel significante en authentieke Afrikaanse beelden te produceren.

Asili is gebaseerd op het Flux-model van Stable Diffusion en is zorgvuldig getraind door het team dat de tool zal gebruiken. Gedurende zes maanden verzamelde en cureerde het interne team een grote dataset van open-source, commercieel bruikbare afbeeldingen. De beelden werden nauwkeurig gelabeld om nuances zoals haarlengte en oogkleur vast te leggen.

Matthew Arnold: "De grootste uitdaging was schaalbaarheid."

Het was cruciaal om een dataset te hebben die groot genoeg was om het model effectief te trainen. Daarnaast moest het team technieken verfijnen om de afbeeldingen op te schalen, zodat ze scherpe details behouden, zelfs op grote formaten zoals billboards.

Asili produceert nu hoogwaardige, fotorealistische afbeeldingen van Afrikaanse mensen in authentieke omgevingen.

Door in te spelen op een specifieke behoefte heeft VML een tool ontwikkeld die niet alleen hun werk versterkt, maar ook helpt de representatiekloof in stockfotografie te dichten. Voorlopig is Asili exclusief beschikbaar voor het team en de klanten van VML, waardoor zij een belangrijk voordeel hebben bij het leveren van cultureel relevante visuele content.

De tool zal zich blijven ontwikkelen, met een focus op het uitbreiden van locatie-specifieke beelden voor Zuid-Afrika en andere Afrikaanse landen.

Arnold: "Onze belangrijkste focus nu is het vergroten van het aantal specifieke Zuid-Afrikaanse locaties en het beginnen met het ondersteunen van andere Afrikaanse landen."

Deze voortdurende verfijning heeft als doel een breder aanbod van authentieke Afrikaanse beelden te bieden.

www.vml.com

Dit artikel is gepubliceerd door: Laura Heerlien