MIE’26 gemist? Dit zijn de belangrijkste inzichten

Mediaplus over de belangrijkste inzichten van MIE’26 en de prioriteiten voor data, AI en merkstrategie

Vorige week stond MIE’26 volledig in het teken van data, research, marketing en AI. Met het thema Insights as a Compass draaide het congres om de vraag hoe inzichten richting geven in een steeds complexer speelveld. Ook Mediaplus, onderdeel van House of Communication, was aanwezig. Naast een eigen bijdrage met de sessie The Ethical Edge, over hoe je AI en smart data vertaalt naar responsible impact, nam Mediaplus ook als bezoeker actief deel om de belangrijkste ontwikkelingen binnen het data- en innovatiedomein te volgen en te duiden.

Dit zijn de belangrijkste inzichten op een rij, mét concrete adviezen om direct mee aan de slag te gaan.

1. The comeback of branding: in een wereld van “algorithmic sameness” wint betekenis

Een van de duidelijkste rode draden was dat branding weer volop in de schijnwerpers staat. Juist omdat AI en performance marketing het speelveld steeds rationeler en complexer maken. Als klantreizen steeds vaker worden aangestuurd door algoritmes en optimalisatie, gaat alles ook meer op elkaar lijken. En precies daar maakt een sterk merk het verschil.

Marloes Rijnders, Research & Insights Director bij Mediaplus: "Hoe meer systemen voor uniformiteit zorgen, hoe belangrijker het wordt om als merk herkenbaar en betekenisvol onderscheid te creëren."

2. AI in research: van hype naar praktische volwassenheid

In research zijn we met AI de eerste ‘wow!’-fase wel voorbij. De focus ligt nu vooral op het toepassen in de praktijk. Denk aan het sneller structureren en analyseren van data en het vertalen van inzichten naar concrete aanbevelingen, zonder dat de kern van het vak verandert. We gaan daarmee richting een fase waarin AI vooral een slimme versneller is die helpt om efficiënter te werken en op grotere schaal waarde toe te voegen.

3. Human + AI = de nieuwe standaard voor betere research- en media-output

Tijdens MIE’26 werd duidelijk hoe snel AI het werk in research en data verandert. Het opbouwen, analyseren en delen van inzichten gaat steeds sneller en dat heeft ook impact op mediaplanning.

Shirin Arfa-Kia, AI & Innovation Consultant bij Mediaplus, benadrukt het samenspel: "AI zorgt voor snelheid, structuur en schaal, maar mensen geven er betekenis aan en maken het strategisch toepasbaar."

AI kan razendsnel patronen zien, samenvatten en structureren. Maar de vragen wat betekent dit en wat doen we ermee vragen nog altijd om menselijke interpretatie. Juist die samenwerking tussen technologie en mens vormt steeds vaker de basis voor toekomstbestendige strategieën.

4. Data is minstens zo belangrijk als de AI-tool

Echte AI-innovatie begint niet bij de tool, maar bij de kwaliteit van je data. Als definities rommelig zijn, datasets onvolledig of afspraken over datagebruik onduidelijk, dan krijg je misschien snelle antwoorden, maar weet je niet of ze kloppen. Zonder goed gestructureerde en betrouwbare data creëer je vooral schijnzekerheid, hoe slim de tool ook lijkt. Wie echt wil opschalen met AI in research en activatie, moet dus eerst de basis op orde hebben. Denk aan consistente definities en taxonomieën, betrouwbare datastromen en het voorkomen van garbage in, garbage out voordat je processen automatiseert.

5. Presentaties moeten een verhaal zijn

Een inzicht komt pas echt binnen als je het goed vertelt. Kies grafieken die je verhaal ondersteunen, schrap ruis en neem je publiek stap voor stap mee. Een rapport is bedoeld om te lezen en terug te zoeken, maar een presentatie moet vooral helpen om te begrijpen en besluiten te nemen. Een inspirerende toepassing die langskwam: zet onderzoek om naar persona’s en maak inzichten concreet door een doelgroep neer te zetten als chatbot die zich gedraagt als iemand uit de doelgroep. Niet als trucje, maar als praktische manier om sneller gevoel te geven bij wat mensen beweegt en waar kansen of knelpunten zitten.

6. Innovatie vraagt om lef

In meerdere sessies kwam dezelfde boodschap terug: wie wil vernieuwen, moet durven experimenteren en fouten zien als onderdeel van het leerproces. AI is daarbij niet alleen een middel om efficiënter te werken. We zitten op een kantelpunt waarop AI ook kan bijdragen aan positieve impact. Denk aan slimmer plannen en optimaliseren om CO₂ te verlagen, bijvoorbeeld door middelen efficiënter in te zetten en beter onderbouwde keuzes te maken.

Advies vanuit Mediaplus

MIE’26 maakte duidelijk dat de lat hoger komt te liggen. Vooroplopen draait niet om het inzetten van de nieuwste tool, maar om het slim organiseren van je basis: data, agents, research en strategie die in de praktijk echt samenwerken. Vanuit die visie adviseren wij drie concrete uitgangspunten:

Maak merkwaarde een vast onderdeel van je performancekeuzes. Niet als bijzaak, maar als duidelijke stuurvariabele in je strategie en optimalisatie. Gebruik AI in research als versneller. Laat het helpen bij het structureren van data, het verkennen van scenario’s en het vertalen van inzichten naar actie, met altijd menselijke duiding en kwaliteitscontrole. Investeer in een sterk datafundament. Heldere definities, goede governance en betrouwbare, herleidbare datastromen vormen de basis. Tools ontwikkelen zich razendsnel, maar sterke data blijft waarde creëren.

--

Door het Mediaplus Data, Research & Insights-team: Marloes Rijnders, Alex Laduc, Shirin Arfa-Kia en Arnoud Baars.

www.house-of-communication.com

Dit artikel is gepubliceerd door: Lieselot Berentzen